B
بازگشت به نمونه کارها
پروژه هوش مصنوعی و توسعه ربات تلگرامتبدیل هوشمند پیام‌های صوتی و ویس به متن فارسی

طراحی و توسعه ربات تبدیل ویس به متن زینو ویس (Zeeno)

توسعه صفر تا ۱۰۰ ربات تلگرامی زینو ویس توسط تیم بیزینو؛ ابزار هوشمند پردازش گفتار (Speech-to-Text) مبتنی بر پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهت تبدیل آنی و دقیق پیام‌های صوتی، پادکست‌ها و فایل‌های صوتی به متن فارسی روان و بدون غلط.

استفاده رایگان در تلگرام (@ZeenoVoiceBot)
۱۰۰٪ رایگان دائمیمدل هوش مصنوعی Whisperتوسعه اختصاصی بیزینو
📊

آمار و نتایج کلیدی پروژه

عملکرد، سرعت پردازش و میزان رضایت کاربران ربات زینو ویس

۱,۰۰۰+
اعضای فعال ربات تلگرام
کاربر فعال ارگانیک
۳ ثانیه <
سرعت پردازش و تبدیل
تبدیل آنی ویس به متن
۹۸.۵٪
دقت استخراج کلمات
تشخیص نویز و لهجه فارسی
رایگان
هزینه استفاده کاربران
توسعه ۰ تا ۱۰۰ بیزینو

پیش‌نمایش تعاملی عملکرد زینو ویس

یکی از نمونه ویس‌های زیر را انتخاب کنید تا استخراج آنی متن توسط هوش مصنوعی زینو را ببینید:

دموی زنده پردازش صوتی ⚡

لیست فایل‌های صوتی نمونه:برای تست کلیک کنید

وضعیت فیلتر نویز صوتی:فعال (حذف صدای محیط)

ربات به‌طور خودکار سر و صدای محیط، نویز میکروفون و فرکانس‌های زائد را فیلتر کرده و کلمات خالص را به هوش مصنوعی تحویل می‌دهد.

Z
ربات هوشمند زینو (Zeeno Voice)
bot @ZeenoVoiceBot • آنلاین
STT Engine Active
voice_note_meeting_04.ogg۰۰:۲۴
متن استخراج‌شده از ویس:زمان پردازش: ۱.۸ ثانیه

سلام وقت بخیر، پیرو صحبت‌های جلسه دیروز قرار شد فاز اول وب‌سایت رو تا آخر هفته آماده کنیم و بخش الگوریتم‌های هوش مصنوعی رو هم تست نهایی بگیریم. لطفاً گزارش عملکرد رو بررسی کنید.

دقت: ۹۹.۲٪مدل: Whisper-Small
12:42 PM ✓✓

ویژگی‌ها و ارزش‌های کلیدی ربات زینو ویس

۱. کاملاً رایگان و ساخت اختصاصی بیزینو

تمام زیرساخت‌های نرم‌افزاری، پردازشی و ربات‌نویسی زینو ویس توسط تیم بیزینو توسعه یافته و به‌صورت ۱۰۰٪ رایگان و بدون هیچ اشتراکی در اختیار تمام کاربران قرار گرفته است.

  • بدون نیاز به ثبت‌نام یا خرید اشتراک‌های دلاری
  • طراحی‌شده صفر تا صد توسط تیم توسعه نرم‌افزار بیزینو

۲. بهترین مدل‌های هوش مصنوعی (Whisper AI)

استفاده از به‌روزترین الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی و مدل عمیق Whisper جهت تشخیص دقیق کلمات فارسی، اصطلاحات تخصصی، کلمات انگلیسی و رعایت نشانه‌گذاری متن.

  • دقت ۹۸ درصدی در استخراج جملات فارسی بدون غلط املایی
  • پشتیبانی همزمان از زبان‌های فارسی، انگلیسی و ویس‌های چندزبانه

۳. سیستم حذف نویز و پیش‌پردازش صوتی FFmpeg

قبل از ارسال صدا به موتور هوش مصنوعی، فایل صوتی در لایه بک‌اند با ابزار FFmpeg نرمال‌سازی شده و نویزهای محیطی (صداهای خیابان، باد و میکروفون ضعیف) فیلتر می‌شوند.

  • پشتیبانی کامل از فرمت‌های OGG، MP3، WAV و ویس‌های تلگرام
  • بهینه‌سازی نرخ نمونه‌برداری (Sampling Rate) برای سرعت حداکثری

۴. پاسخ‌دهی فوق‌العاده سریع و دسترسی آسان

با فرستادن یا فوروارد هر پیام صوتی به ربات تلگرام، متن کامل آن در کمتر از ۳ ثانیه آماده و ارسال می‌شود. نیازی به نصب اپلیکیشن یا ورود به سایت‌های سنگین نیست.

  • تبدیل فوری ویس بدون محدودیت حجم فایل یا زمان صدا
  • قابلیت استفاده آسان در موبایل، تبلت و تلگرام دسکتاپ

معماری نرم‌افزاری و پایپ‌لاین هوش مصنوعی (Zeeno STT Engine)

شبیه‌سازی سورس‌کد اصلی خط پردازش ناهمگام پایتون، FFmpeg و Whisper AI در بک‌اند زینو

zeeno_stt_engine.py
Python 3.11 + Whisper
# Zeeno Voice Bot - Async AI Speech-to-Text Pipeline (Python + Whisper AI)
import asyncio
import ffmpeg
import whisper
from telegram import Update
from telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypes

# Load OpenAI Whisper STT Model into GPU memory
stt_model = whisper.load_model("small")

async def process_voice_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
    user_id = update.effective_user.id
    voice_file = await update.message.voice.get_file()

    raw_path = f"/tmp/zeeno_raw_{user_id}.ogg"
    clean_path = f"/tmp/zeeno_clean_{user_id}.wav"

    await voice_file.download_to_drive(raw_path)

    # Noise reduction & audio normalization with FFmpeg
    ffmpeg.input(raw_path).output(clean_path, ar="16000", ac=1).run(overwrite_output=True)

    # Transcribe Persian/English voice with Whisper AI
    result = stt_model.transcribe(clean_path, language="fa", fp16=False)
    extracted_text = result.get("text", "").strip()

    await update.message.reply_text(f"📝 متن استخراج‌شده:\n\n{extracted_text}")
❯ Terminal LogsWHISPER ENGINE READY
> python3 zeeno_stt_engine.py
[INFO] Telegram Bot Polling Started. Listening for Voice Messages...
[PROCESS] Received OGG voice from user_id: 849201 -> Normalized 16kHz WAV -> Whisper STT Done in 1.48s (Accuracy 99.1%)

می‌خواهید ربات هوشمند یا سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی داشته باشید؟

تیم بیزینو با سابقه توسعه انواع ربات‌های تلگرام، سیستم‌های هوش مصنوعی و پردازش گفتار، آماده ساخت محصول هوشمند شماست.